人脸属性

算子科技人脸属性检测技术,不仅可以准确识别视频流中人员的性别和年龄,也提供人种、是否佩戴安全帽/口罩/眼镜,及胡须疏密等5种属性。

人脸表情分析

算子科技人脸表情检测技术,可检测平静、高兴、难过、生气、惊讶等5种表情

行人抓拍

在视频流中,算子科技行人抓拍技术能快速准确地检测出多张人脸的位置。该技术对光线变化、角度变化、不同肤色、不同年龄的人脸都有较好的适应性,一次性克服了人脸检测中的几项难题:侧脸、半脸、遮挡、模糊人脸、逆光、过曝、暗光,极大提升了各种现实情况中的行人抓拍效果。
同时综合人脸检测分数、人脸角度、人脸大小等各种因素给出人脸质量分数,该分数将用于抓拍最清晰的人脸照片。

行人跟踪

算子科技行人跟踪技术可确保在最小系统资源占用的同时达到最好的抓拍效果,同时也可降低重复抓拍率,降低人脸识别系统的计算资源占用。在行人抓拍的基础上,加入面部轨迹追踪与视频动态解析技术,极大地提高了人脸的检测速度,能够随着视频内容的变化迅速定位人脸所在的位置

行人属性

算子科技行人属性检测技术通过抓拍到的人体,进行外貌信息及衣着/附件判断等19种人体属性的判断,属性还在持续增加迭代和优化。其中,外貌信息包括年龄、性别、发型、发色;衣着包括着装的样式和颜色,佩带的附件包括背包、拉杆箱等

人体关键点

在人脸及人体检测的基础上,算子科技 SDK 可以进一步检测出人体关键点,主要是耳朵、肩膀及各关节部位,共25个,每个特征点以图像坐标的形式表现。
人体关键点检测可以精确定位出各种动作、姿态、角度多变的人体关键点,为描述人体姿态,预测人体行为提供关键数据。

行为识别和预警

算子科技的人体行为识别和预警技术建基于人体关键点检测,融合了全局和局部特征,结合了全局特征的丰富信息量和局部特征对视角变化、部分遮挡问题不敏感、抗干扰性强的优点,并综合多种标准的数据集训练,使人体行为检测具有更低的误差率和更好的适应性。

车辆/非机动车抓拍

检测视频流中的车辆/非机动车,识别车辆的轮廓范围,与背景进行分离,返回分割后的二值图、灰度图、前景抠图,适应多个车辆、车门开启、各种角度

车辆/非机动车属性

检测图像中的各类车辆,并针对小汽车识别11种外观属性,包括:是否有车窗雨眉、是否有车顶架、副驾驶是否有人、驾驶位是否系安全带、遮阳板是否放下、车辆朝向等,可用于交通安防场景的特定车辆检测追踪

人&车关联

对视频流中的人脸与车辆分别进行检测,并根据坐标关系判断两者的联系,关联结果可广泛用于新零售、公安技侦等场景

车辆/非机动车跟踪

面向中低空拍摄场景,检测视频流中的所有车辆/非机动车,返回每辆车的类型和坐标位置,跟踪其坐标位置变动情况并输出结果

行驶/停靠越界预警

可在配置页面设定警戒区域,对在视频流中出现的车辆/非机动车持续跟踪,当发现在禁行区域内行驶、在禁停区域停车或驶入/驶出警戒区域的车辆进行抓拍,及时发出预警并统计

明火识别

在建筑工地、工厂车间、餐饮后厨、户外林区等场景下,监控是否有明火出现,及时告警提醒,减少人身财产安全损伤

烟雾识别

在消防安全标准要求严格的场景中,监控是否有烟雾出现并即时告警,结果可作为火警的预警信号,防“火”于未“燃”

商品分类

在保证足够训练数据的前提下,该方案可支持数百种品类的蔬菜、水果、干杂货识别,涵盖超过 100 万个 SKU,即使是商品装袋的情况下,也能保持高精度的准确识别

高空抛物

可通过新装或利用现有小区物业监控摄像头,增加人工智能计算模块,实时监测监控区域内是否有不明物体坠落,可生成物体坠落轨迹,方便事后定位物体抛出单元位置

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